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ARM电脑展前宣布推旗舰产品 明年高阶智慧手机效能增2成

时间: 2019-06-06 10:54:48

ARM IP产品事业群总裁Rene Haas提到约有85%的智慧手机上的机器学习,是在CPU上运行或是在CPU + GPU上运行。Arm提供
ARM IP产品事业群总裁Rene Haas提到约有85%的智慧手机上的机器学习,是在CPU上运行或是在CPU + GPU上运行。Arm提供

全球IP硅智财授权领导厂商ARM于今于COMPUTEX开展前,宣布推出旗舰IP解决方案,包含Arm Cortex-A77、Mali-G77与Arm ML处理器,定义2020年高阶智慧手机效能,提供次世代的人工智慧体验。
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过去12个多月中,ARM推出数个可从网路终端扩展到云端的的全新解决方案,包括ARM Project Trillium、ARM? Neoverse、两个具有安全功能的全新Automotive Enhanced汽车强化处理器,以及专为安全管理物联网装置的Pelion物联网平台。
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ARM表示,上述所有的全新解决方案,都凸显出ARM在汇聚5G、物联网、人工智慧(AI)与自驾车的投入。ARM每年也持续增强对行动创新的承诺。不管是为全时启动(always-on)/全时连网(always-connected)的笔电带来新的效能水準,或是为最信任、也最安全的运算伙伴--智慧手机带来更多的机器学习(ML)效能,全新的行动IP套件,都是为了满足以上、乃至于更多的需求而设计。
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每个新的智慧手机体验,都从更高的硬体效能与功能开始,因为它会赋予开发人员发挥更多软体创新的能力。对于开发人员,CPU比起以往更为重要,它不仅处理一般运算任务,更包含装置上许多的机器学习运算,而此类运算规模势必超出目前的限制。对于更为沉浸、无线的扩增实境(AR)/虚拟实境(VR)应用,以及高画质行动游戏 (HD gaming),也是一样。
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全新ARM Cortex?-A77 CPU,拥有比Cortex-A76装置高出20%的IPC效能提升,可带来先进的ML与AR/VR体验。事实上,透过硬体与软体的优化组合,过去两个世代的Cortex-A7x系列处理器(Cortex-A76与Cortex-A77)的整体ML效能,已经提升了35倍。全新的Cortex-A77 CPU证明了Arm在智慧手机有限的功耗限制下,持续推动在性能上媲美今日主流笔电、同时又兼顾同级最佳能耗效率的努力。
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另外,预计在2019年,全球游戏市场产值将高达近1,500亿美元,将是全球最大营收的市场之一,同时也是驱动运算需求与日俱增的主要原因。Mali-G77 GPU利用全新的Valhall架构迎接此一挑战,与用在现今装置中的前代Mali-G76相比,具有近40%的效能提升。Mali-G77同时也在关键的微架构上进行强化,包括引擎、texture pipes、与load store caches,并将能源效率与效能密度提升了30%。
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除此之外,Mali-G77同时带来60%的机器学习效能提升,为先进的装置智慧,显着推升推论与神经网路(neural net;NN)等效能。接连几个世代的持续强化,为开发人员提供更多的效能,以便他们为行动app生态系统设计出更多沉浸式的游戏。
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Project Trillium,是一个异质的ML运算平台,包括ARM ML处理器以及开放原始码的ARM NN软体框架,目前正搭载在超过2.5亿台Android装置上。随着机器学习使用案例的需求越来越高,开发人员也更渴望能利用系统上专属神经处理器(NPU)的优势。自从去年宣布推出Project Trillium后,Arm已经针对ML处理器进行强化,包括超过两倍的能源效率,达到每瓦5兆次运算(TOPs/W)、记忆体压缩技术提升达三倍,以及提升至高达八核心的次世代峰值效能,与每秒最高32兆次运算(TOP/s)。
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展望未来,ARM表示,当今最大的挑战之一,即是市场上许多不同的解决方案。看似永无止境的软体选项与硬体架构清单,造成碎片化生态系统的扩大,让终端到云端的扩充性变得十分困难,对于开发人员以及新技术的採用也更为挑战。5G将带动对效能与效率的强烈需求,意谓着共同架构的必要性,才能让设计与部署更为便利。为了真正释放次世代的沉浸式体验,每个元件都必须优化,以便开发者轻易存取效能的共通工具链协同合作。
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而唯有ARM可以提供全面运算所需的每个IP。Arm全新的旗舰IP套件:Cortex-A77 CPU、Mali-G77 GPU、 ARM ML 处理器、ARM NN框架,以及最近发表的Mali-D77显示处理器,让大家一窥2020年高阶智慧手机的更多可能性。(萧文康)


新闻标题: ARM电脑展前宣布推旗舰产品 明年高阶智慧手机效能增2成
新闻标签: 震荡(2)
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